一种基于语义预测的结构化知识单元生成方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于语义预测的结构化知识单元生成方法，包括，响应结构化知识提取请求；接收原始非结构文档并将非结构文档切分为一个或多个语义文本块，计算对应的语义密度向量特征；调用训练好的语义信息产出率预测模型，根据每个语义密度向量特征预测每个结构化知识单元目标数量；根据预测的结构化知识单元目标数量，调用大型语言模型迭代生成候选结构化知识单元，同时对候选结构化知识单元进行语义去重，直至达到结构化知识单元目标数量或满足预设饱和条件时，输出知识单元结果集合。根据文本块的语义密度向量自适应调整生成策略，逐步饱和文档语义内容，确保目标数量的知识单元生成，并具有良好的扩展性。