摘要
本发明公开一种分布式控制系统的机柜温控方法和装置,方法利用实时温度数据结合空间插值技术,重构机柜内的三维温度分布模型,以获得当前温度分布数据。基于神经网络,结合历史热负载数据、系统的运行状态数据、外部环境数据和温度分布数据,确定未来预设时段内的热负载预测数据和温度分布预测数据。基于实时温度数据、热负载预测数据和温度分布预测数据,采用多目标优化算法对机柜内各分区中调温设备的控制指令进行寻优。根据控制指令的寻优结果,对机柜内各分区的调温设备进行控制操作,实现了对机柜的分区温度控制,利用空间插值技术结合神经网络对热负载和温度进行预测,对机柜进行分区的控制指令寻优,提高了温控方法的精度和响应速度。
技术关键词
分布式控制系统
调温设备
插值技术
机柜温控装置
模型预测控制算法
温度传感器
长短期记忆网络
告警模块
微控制器
声光
深度神经网络
环境传感器
径向基函数插值
分区温度控制
通信模块
历史温度数据