摘要
本发明提供了一种烟草生长品质预测方法和程序产品。一种烟草生长品质预测方法,包括:获取烟草在生长过程中的视频数据;获取烟草所在烟草种植区中土壤的第一土壤数据和第二土壤数据;第一土壤数据包括土壤温度、土壤湿度和近红外光谱数据的至少一项;第二土壤数据包括氮含量、磷含量、钾含量、电导率和pH值的至少一项;通过品质预测模型,基于视频数据、第一土壤数据、第二土壤数据确定烟草的生长品质信息,实现了烟草生长品质的预测,提高了烟草生长品质预测的准确性和效率,为烟草后续的生长提供了数据支持。
技术关键词
品质预测方法
数据
种植区
品质预测模型
校准
降维特征
采样分析设备
动态
原子吸收光谱仪
视频采集设备
病虫害防治
计算机程序产品
生成方式
图像
比色法
编码
关键帧
决策
系统为您推荐了相关专利信息
数据对齐方法
对齐模块
测井曲线
术语标准化
文本
信号收发电路
电源芯片
单片机电路
驱动芯片
电容
辅助验证方法
多模态协同
区域增长算法
多尺度特征
残差学习
模型隧道
模型试验装置
变形测试装置
浮力测试方法
位移传感器