摘要
本发明提供了一种基于图像处理的放疗方法,属于医学图像处理与放射治疗技术领域。该方法通过获取患者的CT图像、生理状态信息、体重指数和性别等多维度数据,对CT图像进行预处理后,利用深度卷积神经网络与多模态特征融合技术,提取并融合图像特征、生理状态特征、体重特征和性别特征,生成高质量的特征向量。进一步通过半监督学习方法,结合有标注和无标注的CT图像进行联合训练,自适应调节放疗计划用量,从而实现精准放疗。本发明采用上述的一种基于图像处理的放疗方法,能够有效提高放疗计划的个性化和精准性,具有重要的技术应用价值。
技术关键词
放疗方法
放疗计划
深度卷积神经网络
半监督学习方法
生理状态信息
图像处理
稀疏化方法
深度学习模型
体重
多模态特征
标签编码方法
多层次特征融合
融合方法
样本
融合图像特征
放射治疗技术
交叉注意力机制
通道注意力机制