摘要
一种用于风洞环境的飞行器翼面压力自适应校准方法,属于压力传感器技术领域,为解决进行飞行器翼面压力测试时传感器灵敏度下降的问题。包括:根据待测飞行器翼面形状匹配安装柔性压力传感器阵列,将待测飞行器置于风洞中,调节风洞参数,生成多场景环境下压力信号;将每个压力传感器单元视为独立智能体,利用MADDPG算法构建校准模型;设计获得多智能体协同训练的Actor‑Critic网络架构;将训练完成的Actor网络进行模型压缩并部署至嵌入式系统,通过实时拟合压力传感器单元的输出与真实压力值之间的非线性映射关系,对非线性误差进行修正,对零点漂移进行动态补偿。本发明用于飞行器翼面压力分布测试。
技术关键词
飞行器翼面
风洞环境
压力传感器单元
校准方法
非线性映射关系
多智能体协同
独立智能
非线性误差
飞行器攻角
网络架构
卡尔曼滤波数据融合
压力分布测试
模型压缩
贝叶斯神经网络
多场景
嵌入式系统
PDMS基底