基于遗传算法的Gamma校正方法及系统

本发明提供了一种基于遗传算法的Gamma校正方法及系统，包括：步骤S1：采集个体参数，生成灰阶曲线；步骤S2：初步优化所述灰阶曲线，得到初步优化结果；步骤S3：通过遗传算法迭代优化，得到最终优化结果。本发明提出基于遗传算法的多目标协同优化框架，对数字驱动参数实施全局寻优，旨在通过优化算法同步提升灰阶曲线的线性响应精度。