基于深度学习的可解释微血管侵犯影像学标志物挖掘方法

本发明公开了一种基于深度学习的可解释微血管侵犯影像学标志物挖掘方法。该方法：获取微血管侵犯核磁共振成像；对所述微血管侵犯核磁共振成像进行预处理，获得预处理的微血管侵犯核磁共振成像；将所述预处理的微血管侵犯核磁共振成像输入至经训练的第一阶段模型，获得潜在影像学标志物集合、图像表示和第一重建图像；将所述图像表示与所述潜在影像学标志物集合输入至经训练的第二阶段模型，获得微血管侵犯预测结果；根据所述微血管侵犯预测结果与所述潜在影像学标志物集合筛选出影像学标志物。本发明提高了预测的准确性和可解释性。