一种基于双分支架构的拉曼光谱生成系统

本发明属于拉曼光谱领域，尤其涉及一种基于双分支架构的拉曼光谱生成系统，在该系统中，将拉曼光谱生成的策略一分为二，构建两个独立的分支：双模态峰位预测模块与峰值预测模块，以分别学习对应属性。这种设计不仅能降低训练收敛难度、避免训练过程中的特征冲突，还可依托各自的物理特性加速训练并优化模型参数，解决拉曼光谱在现有方法生成的拉曼混谱无法反映实际情况中峰位和峰值非线性变换的难题，有效的增加了拉曼光谱的数据量和样本多样性。