基于语义分析检测模型的输出内容检测方法

基于语义分析检测模型的输出内容检测方法，具体包括以下步骤：S1、采集多模态数据，对数据统一编码生成结构化语义向量；S2、对结构化语义向量进行分析，提取主谓宾三元组，生成动态语义向量矩阵；S3、构建双通道语义检测模型，根据动态语义向量矩阵内的数据输出句法结构得分与语义特征得分；S4、根据句法结构得分与语义特征得分，计算综合风险值，进行动态联合决策；S5、根据决策结果生成三维检测报告；S6、根据检测报告内容对模型进行动态调整优化。实现了对复杂语义的多维度量化，减少了传统单一阈值判断的误判漏判，助力用户高效处理问题，满足复杂场景下的长期应用需求。