基于地面传感的轨迹跟踪与行为识别的方法及其应用

本申请公开了一种基于地面传感的轨迹跟踪与行为识别的方法及其应用，方法包括：获取地面传感器阵列的连续信号，并生成图像帧序列；对所述图像帧序列进行归一化处理；将所述图像帧序列输入预先训练好的三维卷积神经网络中，输出概率图像帧序列；基于所述概率图像帧序列，生成目标轨迹及行为标签。本申请可以高效地识别和跟踪图像中的目标轨迹，并准确识别跌倒、聚集和打闹等行为，通过基准值校准，能够有效抑制环境干扰、传感器老化和干扰，基于三维卷积神经网络能够有效捕捉目标的连续运动，提高了处理复杂场景和大规模数据的效率和准确性。