物体表面缺陷检测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

本申请提供了一种物体表面缺陷检测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：获取待检测物体表面的图像数据，对所述图像数据进行分组，得到多组所述图像数据；构建分组卷积网络模型，其中，所述分组卷积网络模型是通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：历史图像数据和所述历史图像数据中的缺陷信息对应的标签；应用所述分组卷积网络模型对多组所述图像数据进行处理，得到缺陷信息，其中，所述缺陷信息是表征所述图像数据中的缺陷的信息。通过本申请，解决了现有技术中不能准确识别物体外表面的缺陷的问题。