摘要
本申请公开了一种基于集成决策树的扩桶调控方法及装置、电子设备,涉及大数据及分布式计算技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:通过预先部署的实时监控代理,采集金融数据仓库的数据桶性能数据以及驱动金融数据仓库运行的关联金融系统的运行性能数据,得到决策依据;利用决策树回归算法和决策依据生成决策结果;基于决策结果在预先确定优先级的M个扩桶策略中确定目标扩桶策略,M为第二预设数值;基于目标扩桶策略对金融数据仓库执行数据重分布操作。通过本申请,解决了相关技术中金融数据仓库索引策略无法实时适应数据量变化,导致数据分布不均衡,系统资源利用效率低下的技术问题。
技术关键词
调控方法
金融
回归算法
决策
滑动时间窗口
统计特征
分布式计算技术
可读存储介质
特征选择
数据接口
索引策略
电子设备
数值
计算机程序产品
处理器
数据迁移
调控装置