摘要
本发明提供一种沼液中总氮浓度在线监测方法及系统,该方法包括:获取沼液的当前特征数据,所述特征数据包括溶解氧、浊度、氧化还原电位和电导率中的多种;将所述沼液的当前特征数据输入最小二乘回归模型中,得到所述最小二乘回归模型输出的所述沼液的当前总氮浓度预测值;所述最小二乘回归模型通过将所述沼液的特征数据样本作为特征变量,将所述沼液对应的总氮浓度实测值作为目标变量进行训练得到。本发明通过实时监测多种特征数据,构建多参数融合的偏最小二乘回归预测模型,实现沼液总氮浓度的快速、低成本检测。
技术关键词
残差矩阵
变量
沼液
方差贡献率
浓度在线监测系统
正则化方法
溶解氧
数据
回归预测模型
浊度
动态
强度
样本
多参数
低成本
传感器
模块