一种空间级联多尺度注意力滤波的中国画图像修复方法

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一种空间级联多尺度注意力滤波的中国画图像修复方法
申请号:CN202511133490
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120953105A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能图像处理技术领域,具体为一种空间级联多尺度注意力滤波的中国画图像修复方法,修复方法包括:构建中国画图像及其对应的掩码图像数据集,并用其训练所述修复网络;将中国画图像、掩码图像与真值图像作为输入,训练中国画图像修复网络模型,获得训练模型;中国画图像修复网络结构通过两个对称的分支,滤波器核预测分支和滤波器操作分支同时获取输入数据来完成修复过程,本发明过空间滤波模块协调层次特征与空间坐标编码,增强空间感知能力,精准恢复缺失区域的结构;利用多尺度空间通道注意力模块提取多尺度特征,改善纹理重建精度,实现了中国画图像修复。
技术关键词
图像修复方法 滤波特征 分支 滤波模块 级联 卷积编码器 人工智能图像处理技术 多尺度特征提取 通道注意力机制 SAM模块 输出特征 网络 处理单元
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