基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法

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基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法
申请号:CN202511133599
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120635657B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法,涉及图像处理技术领域,包括:获取待检测地块的采样图像、地块属性数据和数字高程模型数据;采用Swin Transformer模型结合地类纹理自适应融合模块GTAF从采样图像中提取图像特征,通过构建地块关系图将地块属性数据转换为节点和边的形式获取属性特征,利用MobileNetV3网络从数字高程模型数据中提取地块地形特征;图像特征包括地块纹理特征、地块颜色特征和地块结构特征,属性特征包括地块面积特征、地块坐标特征和地块类型特征;所述地块地形特征包括坡度特征和坡向特征;利用自适应互增注意力模块Ada‑MBA对图像特征、属性特征和地块地形特征进行加权融合,基于加权融合特征确定待检测地块的土地性质。
技术关键词
数字高程模型数据 性质检测方法 地形特征 融合特征 面积特征 纹理特征 注意力 特征提取模块 数据获取模块 外采设备 坐标 节点 关系 计算机存储介质 多尺度特征 存储计算机程序 图像处理技术
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