摘要
本发明提供玻璃量器容量检定过程自动化控制与误差分析方法及系统,涉及自动化控制技术领域,包括通过环境参数计算补偿值,采用双分支神经网络分析液位图像,结合电子天平重量数据进行多模态特征融合,将误差数据输入具有分层记忆结构的循环神经网络进行动态误差分析,获取动态补偿值,调整控制参数进行容量检定。本发明实现了玻璃量器容量检定的高准确度自动化,降低了人为误差,提高了检定效率和准确性。
技术关键词
玻璃量器
补偿值
多模态特征融合
双向注意力机制
静态特征
记忆单元
初始误差
误差分析方法
电子天平
记忆结构
融合特征
温度补偿系数
动态误差
数据
卷积长短时记忆网络
分支
神经网络结构