摘要
本发明公开了一种考虑源荷储协同的分布式智能配电网多时间尺度优化调度方法,涉及智能配电网技术领域,包括以下步骤:构建两阶段优化调度模型,包括日前调度阶段和实时调度阶段;在日前调度阶段,基于分布式电源出力和负荷需求预测数据,建立以综合净负荷波动最小化和运行成本最小化为目标的第一阶段优化调度模型;在实时调度阶段,基于滚动时间窗口更新分布式电源出力和负荷需求预测数据,建立以运行成本最小化为目标的第二阶段优化调度模型;采用粒子群算法求解两阶段优化调度模型;根据两阶段优化调度模型实施协同调度策略。本发明用以解决分布式电源出力波动、负荷不确定性及储能系统调度不精准导致的配电网运行效率低、成本高的问题。
技术关键词
多时间尺度优化调度方法
分布式智能配电网
优化调度模型
分布式电源出力
粒子群算法求解
两阶段
负荷
协同调度策略
可再生能源出力预测
配电网运行效率
智能配电网技术
储能系统充放电
资源
历史运行数据
分布式发电
计划
柔性