影像组学脑网络到形态学脑网络的预测方法、系统和设备

本发明涉及医学图像生成技术领域，具体为影像组学脑网络到形态学脑网络的预测方法、系统和设备，为解决现有技术中形态学脑网络预测效果差的技术问题，本发明首先通过将T1加权成像的脑区影像组学特征、影像组学脑网络进行图空间特征提取，提取脑区局部到全局的多层次结构信息，经对称引导注意力融合强化，再结合残差连接的图卷积和多层感知机制优化特征表征，得到图空间特征；同时，利用欧式空间特征提取补充脑区空间位置信息，并与图空间特征进行空间融合，全面捕捉形态学脑网络的拓扑结构、对称特性及空间分布规律，有效提升基于T1加权成像的影像组学脑网络预测形态学脑网络的准确性、对称性与鲁棒性。