摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为建筑碳神经中枢自适应AI控制系统,系统包括能碳感知解析模块、优化策略计算模块、结构能效映射模块、时空匹配筛选模块、调控融合模块。本发明中,通过感知建筑环境和设备状态,提取能耗密度与碳排放路径数据,分析能流和碳流连续性,高能耗区域与低效区域得以精确标定,为优化提供量化依据,提升区域识别精度,划定能效差异显著区段,通过时空联合筛选,强化碳排放指标与环境参数的关联性,识别稳定表现区域,提高优化路径的自适应性与可持续性,推动建筑整体向节能、低碳、高效方向发展,实现动态环境中的持续优化,提升能源使用效率与碳排放控制响应速率,增强建筑运维的智能化与前瞻性。
技术关键词
AI控制系统
温湿度
子模块
能耗
设备运行状态信息
样式
能效
代表
建筑块
连续性
结构单元
建筑空间结构
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关系
强度
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人工智能技术
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