摘要
本发明涉及除尘器技术领域,公开了一种除尘器安全运行监测方法及系统,利用传感器实时采集除尘器的粉尘浓度数据、气体压力数据、设备运行温度数据和设备运行振动数据,得到传感器数据集合;采用卡尔曼滤波算法对传感器数据集合进行去噪处理,针对不同传感器的数据进行归一化处理,得到预处理后的数据;采用主成分分析法对预处理后的数据进行降维处理,得到特征数据,将特征数据作为LSTM‑CNN混合模型的输入,通过LSTM‑CNN混合模型输出设备运行状态分类及故障类型识别;根据模型的输出结果进行分级预警,并基于Weibull分布推荐滤袋更换周期及清灰策略调整;本发明保障了除尘器的安全、稳定运行。
技术关键词
除尘器
监测方法
卡尔曼滤波算法
主成分分析法
设备运行温度
传感器
设备运行状态
滤袋
历史运行数据
监测设备
时空特征信息
协方差矩阵
剩余寿命预测
ReLU函数
策略
周期
可读存储介质
网络
序列
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