摘要
本发明公开一种基于AI的分析报告质量动态优化方法,基于用户历史报告打分行为和用户类型描述,通过平衡权重构建用户偏好向量;利用多个AI模型并行生成候选报告集合;对候选报告集合中的每份候选报告计算基于多个质量维度的客观评分,并通过交互界面向用户展示候选报告摘要或关键特征,采集用户对摘要的主观原始评分;针对每份候选报告,计算用户偏好向量与报告特征的相似度值;结合该相似度值与用户主观打分获得调整主观评分;使用动态权重融合客观评分与调整主观评分,得出融合评分。本发明可实现三重部署价值:人工审校成本大幅压缩、用户满意度指数系统性跃升、权重规则自适应迭代周期缩短至业务需求变化速率之内。
技术关键词
动态优化方法
数据分布
算法架构
非暂时性计算机可读存储介质
描述符
生成用户
算术平均值
摘要
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