摘要
本申请实施例公开了光伏板组件分割方法、系统、设备及存储介质,涉及光伏发电技术领域,深度学习语义分割能够精准地识别出全部光伏板区域,并将光伏板区域映射至光伏板红外热图像中,获得红外光伏板区域,通过对每个红外光伏板区域进行边缘检测和直线检测处理后,得到该区域内的直线线段,通过对这些直线线段的第一斜率与光伏板宽边的第二斜率进行对比,确保只有与光伏板宽边斜率相近的直线线段被选中作为目标直线线段,以排除明显不属于光伏板组件边界的直线,利用这些目标直线线段进行区域分割,确保分割出的光伏板组件不连接,从而清晰的分割出光伏板组件,提高了光伏板组件识别的准确性。
技术关键词
光伏板组件
线段
直线
深度学习语义分割
红外光
分割方法
轮廓面积
矩形
端点
边缘检测
图像
模块
短距离
光伏发电技术
处理器
分割设备
分割系统
可读存储介质
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