一种面向高比例新能源接入的电力负荷预测方法及装置

本申请公开了一种面向高比例新能源接入的电力负荷预测方法及装置，方法包括：采用皮尔逊相关系数、主成分分析法对带标签的电力负荷数据的多维特征进行关联性分析、非线性降维处理，筛选关键特征；定义新能源出力波动因子，量化新能源出力波动负荷的滞后误差；使用小波分解将总负荷分解为基础负荷和新能源出力波动负荷，计算短期波动因子和长期波动因子；将带标签的电力负荷数据的关键特征以及对应的短期波动因子和长期波动因子构建成训练数据集，利用训练数据集对预构建的基于CNN‑LSTM的电力负荷预测模型进行训练，得到训练好的电力负荷预测模型；利用训练好的电力负荷预测模型对面向高比例新能源接入的电力负荷进行预测。