摘要
本发明涉及输电通道监测技术领域,其公开了一种输电通道的安全智能预警系统,包括供电单元、监测单元、处理单元、深度学习识别单元;本发明凭借多方面创新,实现了高效、可靠的安全防护;供电环节,感应取电与超级电容储能结合,既避免外接电源的繁琐,又保障稳定供电;监测时,多传感器协同作业,全方位采集数据,为分析提供充足信息;数据处理上,多模态融合技术搭配多种特征提取算法,让数据价值得到充分挖掘,综合特征向量更具代表性;基于CNN的深度学习模型,在合理的数据集划分和多层结构运算的助力下,准确判断隐患;一旦检测到隐患,便迅速预警并推送信息,有效缩短响应时间,大幅提升电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
智能预警系统
深度学习识别
图像
通道
灰度共生矩阵
超级电容储能模块
数据
供电单元
多模态融合技术
监测单元
像素点
输电导线弧垂
处理单元
深度学习模型训练
轮廓面积
高压导线
高清摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
多模态图像配准
神经网络模型
通用特征
配准多模态图像
图像配准方法
饰品
盘点方法
表面图像数据
人体特征信息
射频识别设备
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表面缺陷检测方法
智能小车
表面缺陷图像
钢材
肿瘤CT图像
数据收集模块
分割系统
诊断特征
多模态