摘要
本发明实施例提出一种对话交互状态识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及语音交互技术领域,方法包括:对获取的语音信息提取出时序特征和语义特征;时序特征表征用户在对话过程中的节奏变化情况,语义特征表征用户在对话过程中的语音内容和语音强度;根据时序特征和语义特征识别出用户当前的对话交互状态;对话交互状态包括沉默状态、打断状态和犹豫状态中的其中一种。如此通过结合时序特征和语义特征识别用户对话交互状态,不仅考虑语音信号层面分析,还考虑语音节奏、语音内容和语音强度的变化,以便于精确识别用户的对话交互状态,从而提高对犹豫、打断等复杂交互状态的识别精度。
技术关键词
时序特征
语义特征
状态识别方法
决策树模型
状态识别系统
语义关键词
策略
速率
语音交互技术
识别模块
电子设备
信噪比
处理器
强度
语句
可读存储介质
存储器
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