一种基于无人机的森林巡查方法、装置、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人机的森林巡查方法、装置、电子设备及介质
申请号:CN202511134827
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120631047B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机的森林巡查方法、装置、电子设备及介质,涉及森林资源管理技术领域,通过控制搭载激光雷达和图像采集设备的无人机按照预设飞行路线,采集初始激光雷达数据和初始图像数据,实现了对森林复杂三维环境的立体感知,有效捕捉隐蔽性异常。接着将初始激光雷达数据和初始图像数据进行数据预处理,生成目标激光雷达数据和目标图像数据。并将目标激光雷达数据和目标图像数据进行特征融合。通过数据预处理与多源数据融合分析,提升了对细微性异常的捕捉精度,克服了单一感知手段的局限性。最后基于融合特征、地理信息系统数据和多源传感器数据进行森林异常识别,全面提升了对森林异常的综合感知能力,优化了森林巡查效果。
技术关键词
激光雷达数据 地理信息系统数据 融合特征 巡查方法 无人机 感知特征 点云特征 巡查装置 图像采集设备 森林资源管理技术 点云去噪 曲率特征 矩阵 传感器 大气散射模型 滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的无人机火源点定位路径规划方法
定位路径规划方法 无人机 障碍物 图像数据预处理 加权特征
2
一种基于深度强化学习的无人机应急场景巡检方法及其系统
无人机应急 深度强化学习 气象 场景 数据可视化展示
3
一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法
空间金字塔池化 特征提取模块 全局平均池化 交互特征 通道
4
内窥镜图像息肉分割方法、装置、计算机设备及存储介质
局部细节特征 内窥镜 特征提取模块 神经网络模型 子模块
5
一种基于智能视觉的垃圾分类方法及其相关装置和存储介质
垃圾分类方法 多尺度特征提取 图像 递归神经网络 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号