摘要
本发明公开了一种基于无人机的森林巡查方法、装置、电子设备及介质,涉及森林资源管理技术领域,通过控制搭载激光雷达和图像采集设备的无人机按照预设飞行路线,采集初始激光雷达数据和初始图像数据,实现了对森林复杂三维环境的立体感知,有效捕捉隐蔽性异常。接着将初始激光雷达数据和初始图像数据进行数据预处理,生成目标激光雷达数据和目标图像数据。并将目标激光雷达数据和目标图像数据进行特征融合。通过数据预处理与多源数据融合分析,提升了对细微性异常的捕捉精度,克服了单一感知手段的局限性。最后基于融合特征、地理信息系统数据和多源传感器数据进行森林异常识别,全面提升了对森林异常的综合感知能力,优化了森林巡查效果。
技术关键词
激光雷达数据
地理信息系统数据
融合特征
巡查方法
无人机
感知特征
点云特征
巡查装置
图像采集设备
森林资源管理技术
点云去噪
曲率特征
矩阵
传感器
大气散射模型
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
定位路径规划方法
无人机
障碍物
图像数据预处理
加权特征
无人机应急
深度强化学习
气象
场景
数据可视化展示
空间金字塔池化
特征提取模块
全局平均池化
交互特征
通道
局部细节特征
内窥镜
特征提取模块
神经网络模型
子模块
垃圾分类方法
多尺度特征提取
图像
递归神经网络
数据