摘要
本发明属于用电系统技术领域,具体涉及一种电气设备的用电安全自适应防控系统,包括多维度感知层,包括用于采集设备电气参数和环境数据的传感器,边缘计算层,部署有边缘计算节点,云端应用层,用于接收边缘计算层上传的关键数据和分析结果,进行长期趋势分析、历史数据存储和全局优化策略生成,并将优化策略下发至边缘计算层。本发明能够减少传输延迟以快速发现处理故障,仅上传关键数据和结果,大幅降低传输量、带宽需求与通信成本,通过自适应调整分析策略适配工业设备复杂工况,提升故障识别准确率,且降低对云端资源的依赖,增强系统独立性与可靠性,并优化边缘节点算法提高资源利用率,实现资源受限下的高效数据处理。
技术关键词
防控系统
防控方法
轻量级神经网络
模糊PID算法
策略
特征提取方法
电气设备
采集设备
高效数据处理
控制决策模块
算法模块
设备运行工况
识别设备
云端
滑动平均滤波
特征参数提取
短时傅里叶变换
系统为您推荐了相关专利信息
制动控制方法
伺服电机控制
控制策略
图像采集装置
车辆自动驾驶技术
样本生成方法
序列
分类模型构建
梯度下降法
前馈神经网络
语义特征
深度学习语义分割
图像识别模块
数据接收模块
生成对抗网络架构
模型评估方法
计算机可执行指令
因子
指标
处理器
信息交互系统
患者
虚拟仿真系统
仿真模型
动作捕捉设备