一种基于大语言模型可解释决策的智能面试评分系统

本发明涉及一种基于大语言模型可解释决策的智能面试评分系统，其中，该系统包括：多模态简历解析与特征编码单元、简历特征自适应匹配单元、交互式评分与知识增强单元、回答质量评估单元；进行多模态大语言模型的跨模态注意力机制提取文本、图像、音频特征，将简历特征编码为动态词向量并提取实体级特征向量；简历特征自适应匹配单元将岗位描述文本编码为需求特征向量；计算简历实体特征向量与需求特征向量之间的语义相似度；交互式评分与知识增强单元动态检索知识片段生成包含评分依据的初步评估报告；回答质量评估单元融合所述信息密度、流畅度、契合度生成最终评分。实现了从需求分析到最终决策的全流程智能化。