一种基于人工智能的容器数据存储方法及云平台

本发明适用于数据存储管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的容器数据存储方法及云平台，所述方法包括：接收数据存储请求，获取待存储数据，提取元数据特征；通过人工智能模型输出最优存储位置决策信息，对待存储数据进行存储；进行实时监控，收集各个已存储数据的访问信息，基于访问信息对已存储数据进行重新分类，生成最优迁移决策信息；获取存储服务器状态信息，生成数据迁移指令，对需要迁移的已存储数据进行分批次迁移。本发明在数据写入阶段基于实时节点状态智能选择最优存储位置，在运行阶段持续监控访问频次，将高频访问数据动态调度至高性能节点，减少I/O延迟同时利用网络拓扑感知算法优化迁移路径，降低传输方面的资源占用。