摘要
本公开提供一种多语言意图识别方法及相关设备。包括:获取多语言用户意图数据集,多语言意图数据集包括正样本数据、负样本数据、用户信息和业务信息;基于正样本数据和负样本数据,确定多语言意图识别模型的第一损失函数;根据用户信息和业务信息确定正样本损失的正样本权重和负样本损失的负样本权重;基于正样本权重和负样本权重,确定多语言意图识别模型的第二损失函数;联合第一损失函数和第二损失函数构建目标函数,并基于目标函数对多语言意图识别模型进行训练,得到训练好的多语言意图识别模型;基于训练好的多语言意图识别模型对待测多语言语句进行意图识别,得到目标意图识别结果。本公开提高对多语言意图识别的准确性以及场景适配性。
技术关键词
意图识别模型
意图识别方法
多语言
意图分类识别
样本
BERT模型
数据
模块
双向长短期记忆网络
编码
意图识别装置
语句
处理器
计算机程序产品
语义向量
同义词
指令