一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法

本发明公开了一种用于Python环境的库实体依赖冲突识别方法，属于依赖冲突识别技术领域，包括：根据监控得到的函数调用流数据、资源占用时序序列、异常事件集，预处理得到调用频次矩阵、资源特征序列及编码异常集；根据各Python库实体设置图节点，根据各Python库实体之间的依赖关系建立有向边，根据各边对应图节点间的调用频次矩阵、资源特征序列及编码异常集建立权重矩阵，根据各边对应图节点间的统计特征得到时序张量，以得到四元组图结构；根据各边对应图节点的嵌入向量，通过边特征向量调整后进行邻域聚合，结合的时序张量，得到冲突概率，以得到依赖冲突的Python库实体。本发明解决了静态分析局限、动态行为感知缺失及冲突预测滞后方面的技术缺陷。