摘要
本申请公开了一种城市景观照明控制方法、系统及程序产品,涉及城市道路照明技术领域,公开了城市景观照明控制方法,包括:采集环境数据;环境数据包括人流图像数据、照度数据、时间数据和天气数据;基于人流图像数据,识别得到人流密度数据;基于人流密度数据、照度数据、时间数据和天气数据,利用人流趋势预测模型预测得到未来预设时长内的人流预测值;人流趋势预测模型基于长短期记忆网络训练得到;基于未来预设时长内的人流预测值、照度数据、时间数据和天气数据,调节未来预设时长内的照明亮度。本申请通过人流密度识别和基于长短期记忆网络的人流趋势预测模型,提高了照明调节与实际需求的适配性,克服了现有调节策略的不足。
技术关键词
趋势预测模型
城市景观照明
数据
长短期记忆网络
传感器组件
YOLO模型
照度
天气
密度
城市道路照明技术
故障照明装置
图像
光照传感器
视觉传感器
亮度
控制设备
计算机程序产品
红外传感器