摘要
本申请涉及建筑工程检测技术领域,其具体地公开了一种混凝土质量检测方法、系统及终端,其利用无人机代替人工巡检,在大规模巡航中初步识别到混凝土异常区域后,对该区域进行精细化质检。在质检过程中,动态根据混凝土表面实时状态优化红外热像仪的工作方式,避免表面存在覆盖物影响红外热图像数据的精准度。并且,利用深度学习网络模型对采集的混凝土表面数据进行处理,自动化生成混凝土质量检测结果,降低传统质检方式的安全隐患。
技术关键词
热图像
红外热像仪
覆盖物
数据处理中心
混凝土表面平整度
压电传感器
建筑工程检测技术
无人机
深度学习网络模型
激光测距仪
电压
平整度偏差
机械臂
粗糙度
序列
点云
处理器