摘要
本发明涉及酒依赖患者治疗技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的酒依赖精准动态干预系统,包括以下模块:多模态数据采集模块,用于采集酒依赖患者的生理数据、心理数据、影像学数据和行为数据;多模态数据预处理模块,用于对采集的各类数据进行清洗和特征提取;个性化模型构建与训练模块,基于预处理后的数据构建模型并训练,学习酒依赖状态变化规律。通过多模态数据采集模块全面获取生理、心理、影像学和行为数据,经预处理模块清洗与特征提取后,从而改善了传统的酒依赖干预方法大都采用单一量表评估和固定化干预方案,由于无法全面捕捉患者多维度状态变化且干预措施缺乏针对性,从而造成干预效果不佳的问题。
技术关键词
多模态数据融合
多模态数据采集
可穿戴设备
模块
动态干预方法
心理
量表
患者
生理
云平台分析
成分分析
长短期记忆网络
强化学习模型
策略
实时数据
强化学习算法
方差信息
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习分类方法
多模态
输入多尺度
计算机程序代码
注意力机制
时空注意力模型
执行数据库查询
抽象语法树
全文索引
非易失性计算机存储介质
传输路径
计算机可读指令
计算机程序产品
跨编程语言
电子设备
权限管控系统
数据采集模块
输入模块
数据管理模块
账号