摘要
本发明公开了一种空频信息引导的焊接缺陷识别方法、系统及电子设备,涉及图像处理技术领域,包括:S1、构建焊接缺陷识别数据集;S2、对焊接缺陷识别数据集中的图像进行预处理,再按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集;S3、构建基于空频信息引导的焊接缺陷识别网络模型;S4、将训练集和验证集中预处理后的图像输入到构建好的焊接缺陷识别网络模型中,并设置相应的训练参数进行训练,得到训练好的最优网络模型;S5、将测试集中的图像输入到训练好的最优网络模型中,得到最终的缺陷识别结果。本发明设计了更加高效、鲁棒的缺陷识别架构,提高了焊接缺陷识别的准确率,对推动焊接质量从经验驱动向数据驱动转变具有重要意义。
技术关键词
缺陷识别方法
编码特征
混合编码器
融合特征
网络
计算机程序指令
多尺度
图像
训练集
识别头
交叉注意力机制
数据
通道注意力机制
模型训练模块
像素
电子设备
强化特征
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络构建方法
神经网络模型
模块
可视化界面
参数
预测模型训练方法
晶圆后段制程
建模算法
在线
深度神经网络
汽车变道辅助系统
微光夜视摄像头
数据处理单元
语音提示装置
姿态传感器
动态带宽分配方法
历史流量数据
融合特征
多模态数据融合
智能带宽分配
策略规划方法
设备运行数据
区域环境数据
大数据
网络拓扑结构