摘要
本发明提供一种鱿鱼渔获信息采集与数据云端存储方法,涉及信息采集与数据存储技术领域,所述方法包括:获取渔获标识码;使用基于YOLO神经网络的渔获等级识别模型,自动识别渔获等级;在得到渔获的RFID标识码和渔获等级后,将所有数据组合为单条数据记录,暂存于本地数据列表;通过网络连接云端数据库,批量上传本地数据列表中的暂存数据,若上传失败,则将失败数据记录暂存于本地数据库。本发明方法用于自动记录鱿鱼渔获生产、运输、到岸时的时间、位置、等级等信息,并上传至云端数据库进行持久化存储。
技术关键词
数据云端存储方法
鱿鱼
ModbusRTU协议
YOLO模型
深度卷积神经网络模型
列表
注意力机制
数据存储技术
GPS装置
生成多尺度
全局平均池化
实时视频流
RFID标签
图像采集装置
视频帧
批量
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化方法
模型剪枝
YOLO模型
参数
无人机设备
乒乓球
瑕疵检测系统
深度卷积神经网络模型
高分辨率相机
累积分布函数
局部图像特征
检测报告生成方法
融合特征
物体检测模型
图像语义提取