摘要
本发明提供了一种基于楼盘数据的多渠道纠错及可视化方法,属于纠错及可视化技术领域,包括:对多渠道的异构楼盘数据进行实时整合及坐标统一,确定标准化渠道数据;提取当前楼盘数据的异常特征,当前楼盘数据进行异常判定确定当前异常楼盘数据,在异常纠错时限内对当前异常楼盘数据进行多渠道技术纠错,在空间维度平台实现当前楼盘数据及纠错结果的三维可视化展示。利用深度学习精准识别异常,结合空间插值和实时调度实现高效纠错,最终通过三维可视化直观呈现数据及纠错结果,显著提升了楼盘数据的准确性、处理效率和可视化交互体验。
技术关键词
可视化方法
三维空间模型
数据渲染技术
三维可视化展示
渠道
基准
重构误差
分布式异构数据
延迟偏差
叠加算法
因子
纠错算法
坐标
模型表面纹理
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