摘要
本发明公开了一种水位异常数据的实时检测方法,涉及水文监测技术领域,包括,在目标测站及上下游测站采集多源水文原始时序,并通过各测站的物理上下限剔除超限数据,获取物理校验时序;对物理校验时序以固定滑动时间窗口分别计算各测站的水位上下界和水位异常度指数,并识别候选异常时段;调用水文异常识别规则校验候选异常时段,根据相邻测站异常同步情况和邻站支持率更新水文异常识别规则权重,并剔除超过误报阈值的候选异常时段,获取规则校验时序。本发明通过构建异构时空图并将节点特征与静态邻接关系深度融合送入地物水文异构时空预测网络模型前向推理,实现了多源时空特征的协同解析。
技术关键词
实时检测方法
滑动时间窗口
异常数据
时序
预测网络模型
矩阵
节点特征
异构
Softmax函数
记录审计日志
分类特征
物理
注意力
水文监测技术
指数衰减函数
皮尔逊相关系数