摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供了融合多模态大模型的资产信息智能补全方法及系统,其通过对获取的资产铭牌图像进行预处理和图像增强,得到增强后的资产铭牌图像;将增强后的资产铭牌图像进行分割,得到分割后的资产铭牌图像;对分割后的资产铭牌图像进行多模态特征提取,得到多模态特征,根据图像的缺失程度动态调整多模态特征的融合权重,结合多模态特征的融合权重和多模态特征得到融合后的多模态特征;基于融合后的多模态特征和补全推理模型得到完整图像和文本内容。能够稳定处理各类复杂场景下的资产标签识别任务。
技术关键词
多模态特征
资产
铭牌
补全方法
字符
数据库检索机制
图像增强
局部纹理特征
文本特征向量
语义
置信度阈值
非局部均值滤波
网络分析
解码器
序列特征
校准编码器
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习算法
加密算法
分类规则
智能文件管理系统
文本特征向量
编码方法
解码
执行神经网络运算
训练卷积神经网络
分配优化方法
公安司法
智能语义理解
动态更新接口
神经网络推理
知识库实体
多模态特征融合
强化学习算法
姿态特征提取
运动训练
心率