融合多模态大模型的资产信息智能补全方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
融合多模态大模型的资产信息智能补全方法及系统
申请号:CN202511136108
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120747981B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供了融合多模态大模型的资产信息智能补全方法及系统,其通过对获取的资产铭牌图像进行预处理和图像增强,得到增强后的资产铭牌图像;将增强后的资产铭牌图像进行分割,得到分割后的资产铭牌图像;对分割后的资产铭牌图像进行多模态特征提取,得到多模态特征,根据图像的缺失程度动态调整多模态特征的融合权重,结合多模态特征的融合权重和多模态特征得到融合后的多模态特征;基于融合后的多模态特征和补全推理模型得到完整图像和文本内容。能够稳定处理各类复杂场景下的资产标签识别任务。
技术关键词
多模态特征 资产 铭牌 补全方法 字符 数据库检索机制 图像增强 局部纹理特征 文本特征向量 语义 置信度阈值 非局部均值滤波 网络分析 解码器 序列特征 校准编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能文件管理方法及系统
强化学习算法 加密算法 分类规则 智能文件管理系统 文本特征向量
2
一种基于等角螺线嵌入的智能补全方法
补全方法 实体 正则化策略 数据 关系
3
一种解码高效的针对量化后的模型参数的熵编码方法
编码方法 解码 执行神经网络运算 训练卷积神经网络 分配优化方法
4
一种基于智能语义理解的案情要素分析与处理方法
公安司法 智能语义理解 动态更新接口 神经网络推理 知识库实体
5
喷气式泳池运动训练调整方法、装置、设备及存储介质
多模态特征融合 强化学习算法 姿态特征提取 运动训练 心率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号