摘要
本申请公开了一种基于三维模型的脊椎解剖标志智能识别方法及系统,涉及解剖标志识别领域,其首先将每个椎体视为一个由点云构成的底层图,用于精细刻画其内部的几何形状。然后,将所有椎体的质心作为节点,构建一个高层图。之后,通过在底层图上提取局部特征,并将其作为初始信息输入高层图进行上下文信息传播与增强,最终得到融合了全局结构信息的椎体特征。在进行最终的标志点判断时,将点的精细局部几何特征与经过全局增强的所属椎体特征进行拼接来进行标志识别。这种全局引导下的局部决策机制,有效利用了解剖学先验知识,解决了现有技术因缺乏全局上下文而导致的鲁棒性差和易产生解剖学谬误的问题。
技术关键词
椎体
点云局部
形状描述符
智能识别方法
三维模型
强化特征
脊椎
三维卷积神经网络模型
标志识别
度量
全局结构信息
节点特征
影像获取模块
智能识别系统
关系
近邻算法
特征提取模块
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