基于大语言模型与智能预测模型的边坡稳定性评估方法

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基于大语言模型与智能预测模型的边坡稳定性评估方法
申请号:CN202511136163
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120705589A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型与智能预测模型的边坡稳定性评估方法,具体为:建立边坡训练数据库和大语言模型训练数据库;构建边坡稳定性预测人工智能模型和边坡领域大语言模型;通过边坡领域大语言模型对用户的上传数据进行边坡参数抽取,并判断抽取到的边坡参数是否满足边坡稳定性预测人工智能模型的输入要求;若用户上的传数据中的边坡参数不完整,边坡领域大语言模型则向用户反馈需要补充的边坡参数;用户补充后,边坡领域大语言模型重新抽取并再次判断,直至监测到用户已经上传所有的边坡参数;所述边坡领域大语言模型将完整的边坡参数送入训练好的边坡稳定性预测人工智能模型中,所述边坡稳定性预测人工智能模型输出边坡的稳定系数。
技术关键词
大语言模型 边坡稳定性评估 人工智能模型 内摩擦角 数据 扩展有限元方法 岩土层 集成策略 可视化界面 支持向量机 随机森林 强度折减法 概率分布函数 建筑边坡 岩土参数 边坡角度 概率密度函数
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