一种基于多气象数据源的风场数值模拟方法

本发明涉及风场模拟技术领域，提供一种基于多气象数据源的风场数值模拟方法。旨在解决单一数据源覆盖不均、精度不足及多源融合不科学导致的模拟误差大、地形边界处理粗糙和湍流模型参数适应性差问题。其特征在于：步骤1，基于目标区域几何模型构建CFD三维网格；步骤2，采集地面站、卫星遥感、数值预报等原始数据；步骤3，标准化预处理(异常值剔除、缺失插值、辐射/几何校正及重采样)，结合历史数据分析确定多源融合权重，采用加权平均法生成综合气象数据；步骤4，将综合数据输入CFD‑RANS模型，动态调整湍流参数并精确设置地形边界条件，通过数值求解获得风场时空分布结果。本发明通过多源数据融合与CFD模拟结合，提升风场模拟精度与稳定性。