一种综合考虑季节变化和骑行习惯的电动自行车续航里程评估方法、系统、介质及处理器

本申请公开了一种综合考虑季节变化和骑行习惯的电动自行车续航里程评估方法、系统、介质及处理器。该方法通过采集环境温度、电池温度、骑行状态数据、日期信息、用户历史骑行数据和电池参数并进行预处理，结合季节特征和温度数据建立电池性能模型，分析用户历史骑行数据建立用户骑行习惯模型，进而预估续航里程。本发明还提供了相应的系统、计算机可读存储介质和处理器。与现有技术相比，本发明能够根据季节和温度变化自动调整电量、续航里程计算参数，同时充分考虑用户骑行习惯、路况、负载等因素对电量消耗的综合影响，显著提高了电量、续航里程显示的准确性，优化了电动自行车的使用体验。