基于残差去噪扩散的MRI影像重建模型的构建方法及应用

本申请提出了一种基于残差去噪扩散的MRI影像重建模型的构建方法及应用，包括以下步骤：获取训练数据集，将训练数据集中多模态MRI影像中的加噪模态作为目标模态，非加噪模态作为先验模态，基于先验模态获取先验肿瘤掩码，将训练数据集中每一多模态MRI影像与对应的先验肿瘤掩码作为训练样本，将训练样本输入到构建好的MRI影像重建架构中得到重建MRI影像；当损失函数满足设定条件或达到预设的迭代次数时保存MRI影像重建架构的参数得到MRI影像重建模型。本方案编码模块的每一编码层级以及解码模块的每一解码层级后设置双路径注意力层，来引导模型关注肿瘤区域，提升对复杂病灶及非典型解剖结构的特征提取能力。