摘要
本申请公开了一种针对Bar条晶圆的芯片序列号识别方法,涉及芯片技术领域,该方法基于神经网络的思想来搭建并训练序列号识别模型,针对Bar条晶圆上不同芯片的序列号之间符合预定格式规律且与芯片的坐标信息相关的特点,同时采集携带序列号信息的表面图像以及芯片的坐标信息输入序列号识别模型,序列号识别模型融合序列号所在区域的表面图像的图像特征以及芯片的坐标信息的位置特征,并进行特征映射和解码得到序列号识别结果,该方法的序列号识别准确性和鲁棒性更高。
技术关键词
序列号识别方法
芯片
坐标
索引
融合特征
序列号标签
图像特征提取
注意力机制
序列号信息
格式
解码
关系
样本
字符
鲁棒性
参数
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