摘要
本申请公开了一种用于代谢减重手术患者的术后监测系统及方法,系统包括:多源数据采集模块,用于实时获取患者的生理参数、行为数据及环境数据,所述生理参数包括体重、血糖、体成分指标,所述行为数据包括运动量、饮食记录,所述环境数据包括温湿度、地理位置;中央处理平台,连接所述多源数据采集模块,包括:数据融合单元,采用特征级融合算法对多源异构数据进行时空对齐与降维处理;动态风险评估单元,用于基于融合后的数据构建患者个性化代谢模型,通过机器学习算法动态生成营养缺失、并发症复发风险指数;智能预警模块,根据风险指数触发分级预警信号,并生成个性化干预方案推送至医患终端。
技术关键词
监测方法
代谢动力学模型
患者
数据采集模块
监测系统
手术
风险评估模型
机器学习算法
多模态融合技术
生理
卷积神经网络提取
小波变换去噪
融合算法
隐马尔可夫模型
知识蒸馏技术
滑动窗口机制
数据驱动模型
预警模块