摘要
本发明属于计算技术领域,公开了一种基于火灾气溶胶沉降过程对冰雪消融量化作用的人工智能算法。本发明通过卫星观测和再分析数据获取目标区域的积雪特性、污染物排放、气象数据以及其他相关辅助变量;设计基于多模态时空Transformer架构的深度学习算法,利用团队收集的全球积雪中黑碳含量进行建模,构建积雪中黑碳反演算法;使用中分辨率卫星MODIS识别火灾事件,利用上述算法反演火灾气溶胶沉降导致的雪中黑碳含量;将能量‑温度指数模型与雪、冰、气溶胶辐射模型动态耦合,量化火灾气溶胶沉降导致的反照率降低对冰雪消融的作用。
技术关键词
人工智能算法
气溶胶光学厚度
地表反射率
积雪覆盖率
归一化植被指数
卫星观测数据
反演模型
多模态
识别火灾
夜间灯光
气象
变量
交叉验证方法
深度学习算法
分辨率
传感器
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