基于大模型的工业文档智能检索方法和系统

本申请公开了一种基于大模型的工业文档智能检索方法和系统，涉及智慧工业和人工智能技术领域；该方法首先对工业文档检索信息进行语义特征提取得到目标检索特征向量；通过目标检索特征向量在多层次类别集群确定候选文档类型；对候选文档类型依据类型定义文本块抽取差异化区分特征；基于前述因素确定目标文档类型；最后还利用跨模态大模型进行检索；这种方式克服了传统检索方式仅基于关键词匹配、缺乏多模态融合以及对语义理解不足的问题，从而提高了工业文档检索的准确性、全面性，有效提升了检索效率，满足工业企业对复杂文档检索的需求。