基于知识图谱的智能维护决策方法及系统

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基于知识图谱的智能维护决策方法及系统
申请号:CN202511136965
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120634531A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉一种基于知识图谱的智能维护决策方法及系统,涉及智能运维与决策支持、信息技术领域,其包括获取工业设备运行状态数据与历史维修数据;接着构建工业知识图谱并生成关联关系模型;基于此分析故障类型与维修路径关系得出最优维修路径;通过最优维修路径、关联关系模型和维修资源约束条件优化维修任务分配方案;再进行维修时间窗口动态调整分析得到最优维护策略;最后多目标优化迭代分析得到最终维护决策;该方案可以综合考虑多种因素,提高了工业设备的维护决策的科学性与精准性。
技术关键词
设备运行状态数据 工业知识图谱 历史维修数据 决策方法 资源约束条件 分析故障 关系 策略 工业设备运行状态 生成设备 层次聚类方法 非线性 粒子群优化算法 动态规划算法 计划
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