摘要
本申请涉一种基于知识图谱的智能维护决策方法及系统,涉及智能运维与决策支持、信息技术领域,其包括获取工业设备运行状态数据与历史维修数据;接着构建工业知识图谱并生成关联关系模型;基于此分析故障类型与维修路径关系得出最优维修路径;通过最优维修路径、关联关系模型和维修资源约束条件优化维修任务分配方案;再进行维修时间窗口动态调整分析得到最优维护策略;最后多目标优化迭代分析得到最终维护决策;该方案可以综合考虑多种因素,提高了工业设备的维护决策的科学性与精准性。
技术关键词
设备运行状态数据
工业知识图谱
历史维修数据
决策方法
资源约束条件
分析故障
关系
策略
工业设备运行状态
生成设备
层次聚类方法
非线性
粒子群优化算法
动态规划算法
计划
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度优化方法
模型算法
资源约束条件
节点
项目
智能化控制模块
强化学习模型
工业自动化设备
强化学习算法
锯条
辅助决策方法
识别点
表单
辅助决策系统
支持向量机模型
相关度算法
特征提取模型
模式
参数
文本识别模型