敏感目标检测方法、装置、设备、介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
敏感目标检测方法、装置、设备、介质和程序产品
申请号:CN202511136996
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120997484A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种敏感目标检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该敏感目标检测方法包括:获取目标图像;通过目标检测模型对目标图像进行处理,得到敏感目标检测结果;其中,目标检测模型包括动态深度可分离卷积模块,动态深度可分离卷积模块包括多个不同卷积核形状的深度卷积;利用多个不同卷积核形状的深度卷积分别提取动态深度可分离卷积模块的输入特征的局部特征,加权融合各局部特征得到特征提取后的特征。本申请还提供了一种敏感目标检测装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
卷积模块 注意力 动态特征提取 输出特征 动态混合器 分支 前馈神经网络 图像获取模块 人工智能技术 计算机程序产品 处理器 非线性 指令 可读存储介质 尺寸 子模块 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的GIS设备局部放电检测系统
设备局部放电检测系统 卷积网络模型 注意力 云平台 传感器节点
2
一种基于情感增强的视频中人物异常行为检测方法
姿态特征 情感特征 视频 自动编码器 排序损失
3
基于多粒度空间注意力的车牌识别方法
车牌识别系统 车牌识别方法 注意力机制 多层卷积网络 注意力解码
4
基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法
快速检索方法 智慧图书馆 样本 文本 融合策略
5
一种基于脉冲神经网络的目标检测方法与系统
脉冲 特征提取模块 图像数据预处理 多尺度特征融合 输出特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号